2004
  1. Home
  2. A-Z Publications
  3. Tijdschrift voor Arbeidsvraagstukken
  4. Volume 38, Issue 2
  5. Article
Volume 38 Number 2
  • ISSN: 0169-2216
  • E-ISSN: 2468-9424
file format pdf download PDF

Abstract

Samenvatting

In deze bijdrage onderzoeken we de mate waarin beroepen kwetsbaar zijn tijdens pandemieën en daardoor mogelijk sneller automatiseren dan voorheen gedacht. Daarvoor maken wij, in navolging van buitenlands onderzoek, een proximity-index voor beroepen op de Nederlandse arbeidsmarkt op basis van O*NET-data. Deze index geeft aan in welke mate het uitoefenen van beroepen door lockdownmaatregelen tijdelijk kan worden beperkt (omdat ze contactintensieve taken hebben), waarbij we rekening houden met het feit dat sommige contactintensieve beroepen ook tijdens een pandemie onontbeerlijk zijn (cruciale beroepen). Wij laten zien dat de beroepen die zowel een verhoogd risico op pandemiegerelateerde overheidsmaatregelen als een verhoogd automatiseringsrisico hebben, gekenmerkt worden door een laag opleidings- en vaardigheidsniveau van werkenden. Ook zijn dit beroepen waarvoor de werkgelegenheid al voor de pandemie aan het afnemen was en waarvoor in de komende jaren een verdere krimp in de werkgelegenheid wordt verwacht.

© Jessie Bakens, Rogier Goedhart & Nico Pestel
Loading

Article metrics loading...

/content/journals/10.5117/TVA2022.2.003.BAKE
2022-06-01
2024-11-18
Loading full text...

Full text loading...

/deliver/fulltext/01692216/38/2/TVA2022.2.003.BAKE.html?itemId=/content/journals/10.5117/TVA2022.2.003.BAKE&mimeType=html&fmt=ahah

References

  1. Albanesi, Stefania, & JiyeonKim (2021). Effects of the COVID-19 Recession on the US Labor Market: Occupation, Family, and Gender, Journal of Economic Perspectives, 35 (3), 3-24.
     [Google Scholar]
  2. Autor, David H., & ElisabethB. Reynolds (2020). The Nature of Work After the COVID Crisis: Too Few Low-Wage Jobs. Washington, D.C.: Brookings Institution, www.brookings.edu/research/the-nature-of-work-after-the-covid-crisis-too-few-low-wage-jobs/
     [Google Scholar]
  3. Basso, G., et al. (2020). The new hazardous jobs and worker reallocation, OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 247. Paris: OECD Publishing.
     [Google Scholar]
  4. Bureau Volksgezondheid Zweden (2020). Aanwezigheid van covid-19 in verschillende beroepsgroepen: Bevestigde gevallen van covid-19 in Zweden 13 maart - 27 mei 2020, https://www.folkhalsomyndigheten.se/contentassets/5e248b82cc284971a1c5fd922e7770f8/forekomst-covid-19-olika-yrkesgrupper.pdf
     [Google Scholar]
  5. Chernoff, A.W., & Warman, C. (2020). COVID-19 and implications for automation, NBER working paper series 27249, http://www.nber.org/papers/w27249
     [Google Scholar]
  6. Ding, L., & Saenz Molina, J. (2020). ‘Forced Automation’ by COVID-19? Early trends from current population survey data, Federal Reserve Bank of Philadelphia Discussion Paper, https://www.philadelphiafed.org/-/media/frbp/assets/community-development/discussion-papers/discussion-paper_automation.pdf
     [Google Scholar]
  7. Faber, M., Ghisletta, A., & Schmidheiny, K. (2020). A lockdown index to assess the economic impact of the coronavirus. Swiss Journal of Economics and Statistics156, 11.
     [Google Scholar]
  8. Hershbein, B., & Kahn, L.B. (2018). Do Recessions Accelerate Routine-Biased Technological Change? Evidence from Vacancy Postings, American Economic Review, 108 (7), 1737-1772.
     [Google Scholar]
  9. Jaimovich, N., & Siu, H.E. (2020). Job Polarization and Jobless recoveries, The Review of Economics and Statistics102 (1), 129-147.
     [Google Scholar]
  10. Magnusson,Karin, KarinNygård, MethiFredrik, VoldLine, & TelleKjetil (2021). Occupational risk of COVID-19 in the first versus second epidemic wave in Norway, 2020. Euro Surveillance26(40), 2001875.
     [Google Scholar]
  11. Nedelkoska, L., & Quintini, G. (2018). Automation, skills use and training, OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 202. Paris: OECD Publishing.
     [Google Scholar]
/content/journals/10.5117/TVA2022.2.003.BAKE
Loading
Contactintensiviteit en automatisering: welke beroepen zijn bijzonder kwetsbaar door een pandemie?
TA 38, 154 (2022); https://doi.org/10.5117/TVA2022.2.003.BAKE
/content/journals/10.5117/TVA2022.2.003.BAKE
/content/journals/10.5117/TVA2022.2.003.BAKE
Loading

Data & Media loading...

Keyword(s): automation; automatisering; covid effecten, arbeidsmarkt; labour market; skills; skills, covid effects

Most Cited Most Cited RSS feed

This is a required field
Please enter a valid email address
Approval was a Success
Invalid data
An Error Occurred
Approval was partially successful, following selected items could not be processed due to error