2004
  1. Home
  2. A-Z Publications
  3. Tijdschrift voor HRM
  4. Volume 28, Issue 1
  5. Article
Volume 28, Issue 1
  • E-ISSN: 1388-1302
file format pdf download PDF

Abstract

Abstract NL

Het gebruik van data en algoritmen biedt organisaties nieuwe mogelijkheden bij het controleren, beoordelen en aansturen van werkenden. Waar algoritmisch management voorheen voornamelijk werd toegepast in de platformeconomie, komt het ook steeds vaker voor in reguliere organisaties. Hoe zetten zij algoritmisch management in en wat doet dit met de kwaliteit van het werk? In deze studie verkennen we op basis van zowel kwantitatieve als kwalitatieve analyses de impact van algoritmisch management op de kwaliteit van werk bij reguliere organisaties. Data uit een grootschalige nationale enquête onder werknemers suggereren dat veel werknemers een toename van controle ervaren door het gebruik van nieuwe technologie. Werknemers die hiermee te maken hebben, ervaren ook minder autonomie, meer werkdruk en meer burn-outklachten. Uit de onderzochte praktijkvoorbeelden komt naar voren dat algoritmisch management ook zó kan worden ingezet dat het de autonomie van werknemers vergroot en de mentale belasting afneemt. Onze studie geeft daarmee een gemengd beeld: de impact van algoritmisch management kan zowel positief als negatief zijn. De precieze impact hangt af van de keuzes die organisaties maken. HR-medewerkers en managers kunnen erop sturen dat algoritmisch management zó wordt ingezet dat het zowel de organisatieprestaties als de kwaliteit van arbeid ten goede komt. Om hen daarmee op weg te helpen, formuleren we uitgangspunten en handvatten.

© Djurre Das, Wouter van der Torre, Liza van Dam, Thijmen Zoomer & Paul Preenen
Loading

Article metrics loading...

/content/journals/10.5117/THRM2025.1.004.DAS
2025-03-25
2025-04-01
The full text of this item is not currently available.

References

  1. Baiocco, S., Fernández-Macías, E., Rani, U., & Pesole, A. (2022). The Algorithmic Management of work and its implications in different contexts (No. 2022/02). JRC Working Papers Series on Labour, Education and Technology.
     [Google Scholar]
  2. Becker, L., Wurm, B., & Hess, T. (2023). Will Algorithms Replace Managers? A Systematic Literature Review on Algorithmic Management.
     [Google Scholar]
  3. Calo, R., & Rosenblat, A. (2017). The taking economy: Uber, information, and power. Columbia Law Review, 117, 1623. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2929643 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2929643
     [Google Scholar]
  4. Cheng, M., & Foley, C. (2019). Algorithmic management: The case of Airbnb. International Journal of Hospitality Management, 83, 33-36.
     [Google Scholar]
  5. Cui, T., Tan, B., & Shi, Y. (2024). Fostering humanistic algorithmic management: A process of enacting human-algorithm complementarity. The Journal of Strategic Information Systems, 33(2), 101838.
     [Google Scholar]
  6. Das, D., de Jong, R., & Kool, L. (2020). Werken op waarde geschat - Grenzen aan digitale monitoring op de werkvloer door middel van data, algoritmen en AI. Den Haag: Rathenau Instituut
     [Google Scholar]
  7. Das, D., Zoomer, T., van Dam, L. M. C., Preenen, P. T. Y., Kool, L., & van der Torre, W. (2024). Eigen ritme of algoritme? Een verkenning van algoritmisch management voorbij de platformeconomie. Leiden/Den Haag: TNO/Rathenau Instituut. https://www.tno.nl/nl/newsroom/2024/03/algoritmisch-management/
     [Google Scholar]
  8. Deng, T., Tang, C., Zhou, A., & Lai, Y. (2024). How do algorithms influence platform workers’ behavior? Relationship between algorithmic autonomy support and platform workers’ stress and incivility. Chinese Management Studies, 19(2), 359-375.
     [Google Scholar]
  9. De Stefano, V., & Taes, S. (2023). Algorithmic management and collective bargaining. Transfer: European Review of Labour and Research, 29(1), 21-36. https://doi.org/10.1177/10242589221141055
     [Google Scholar]
  10. Duggan, J., Sherman, U., Carbery, R., & McDonnell, A. (2020). Algorithmic management and app-work in the gig economy: A research agenda for employment relations and HRM. Human Resource Management Journal, 30(1), 114-132.
     [Google Scholar]
  11. Hosseini, Z., Nyholm, S., Le Blanc, P. M., Preenen, P. T. Y., & Demerouti, E. (2023). Assessing the artificially intelligent workplace: An ethical framework for evaluating experimental technologies in workplace settings. AI and Ethics. Advance online publication. https://link.springer.com/article/10.1007/s43681-023-00265-w
     [Google Scholar]
  12. Hulsegge, G., van der Torre, W., Verbiest, S., & Oeij, P. (2022). De impact van technologie op de taken, skills en kwaliteit van de arbeid: Hoe verandert het werk van een elektro-en onderhoudsmonteur?. Tijdschrift voor Arbeidsvraagstukken, 38(2). https://doi.org/10.5117/TVA2022.2.004.HULS
     [Google Scholar]
  13. Jabagi, N., Croteau, A. M., Audebrand, L. K., & Marsan, J. (2019). Gig-workers’ motivation: Thinking beyond carrots and sticks. Journal of Managerial Psychology, 34(4), 192–213. https://doi.org/10.1108/JMP-06-2018-0255
     [Google Scholar]
  14. Jarrahi, M. H., Newlands, G., Lee, M. K., Wolf, C. T., Kinder, E., & Sutherland, W. (2021). Algorithmic management in a work context. Big Data & Society, 8(2), 20539517211020332.
     [Google Scholar]
  15. Kellogg, K. C., Valentine, M. A., & Christin, A. (2020). Algorithms at work: The new contested terrain of control. Academy of management annals, 14(1), 366-410.
     [Google Scholar]
  16. Kinowska, H., & Sienkiewicz, Ł. J. (2023). Influence of algorithmic management practices on workplace well-being–evidence from European organisations. Information Technology & People, 36(8), 21-42
     [Google Scholar]
  17. Lee, M. K., Kusbit, D., Metsky, E., & Dabbish, L. (2015, April). Working with machines: The impact of algorithmic and data-driven management on human workers. In Proceedings of the 33rd annual ACM conference on human factors in computing systems (pp. 1603-1612).
     [Google Scholar]
  18. Mars, G. M. J., van den Heuvel, S. G., Knops, J. C. M., de Vroome, E. M. M., Gielen, W. J. M., van Dam, L. M. C., Gommans, G. M., & Janssen, B. J. M. (2024). Nationale Enquête Arbeidsomstandigheden (NEA) 2023 – Onderzoeksbeschrijving. Den Haag/Heerlen/Aruba/Leiden: Centraal Bureau voor de Statistiek/TNO. https://www.cbs.nl/nl-nl/longread/rapportages/2024/nationale-enquete-arbeidsomstandigheden--nea---2023-onderzoeksbeschrijving
     [Google Scholar]
  19. Martorell, J. R., Tirado, F., Blasco, J. L., & Gálvez, A. (2024). How does artificial intelligence work in organisations? Algorithmic management, talent and dividuation processes. AI & SOCIETY, 1-11. https://doi.org/10.1007/s00146-024-01970-8
     [Google Scholar]
  20. Mateescu, A. & Nguyen, A. (2019, February6). Explainer: Algorithmic Management in the Workplace. Data & Society. https://datasociety.net/library/explainer-algorithmic-management-in-the-workplace/
     [Google Scholar]
  21. Meijerink, J., Boons, M., Keegan, A., & Marler, J. (2021). Algorithmic human resource management: Synthesizing developments and cross-disciplinary insights on digital HRM. The International Journal of Human Resource Management, 32(12), 2545-2562.
     [Google Scholar]
  22. Meijerink, J., & Bondarouk, T. (2023). The duality of algorithmic management: Toward a research agenda on HRM algorithms, autonomy and value creation. Human Resource Management Review, 33(1), 100876.
     [Google Scholar]
  23. Noponen, N., Feshchenko, P., Auvinen, T., Luoma-aho, V., & Abrahamsson, P. (2023). Taylorism on steroids or enabling autonomy? A systematic review of algorithmic management. Management Review Quarterly, 1-27.
     [Google Scholar]
  24. Oeij, P.R.A., Putnik, K., Van der Torre, W., Dhondt, S., & De Vroome, E.M.M. (2018). Innovatieadoptie door sociale innovatie in de logistiek. Leiden: TNO. https://publications.tno.nl/publication/34627036/AzJXNv/TNO-2018-R18010.pdf
     [Google Scholar]
  25. Oeij, P., Pot, F., Van den Bossche, S., Preenen, P. T. Y., Van der Torre, W., & Vaas, F. (2024). Goed Werk: Transities naar goede banen leiden. Whitepaper Kwaliteit van Werk. Leiden: TNO. https://publications.tno.nl/publication/34642535/dbjW7K/oeij-2024-goed.pdf
     [Google Scholar]
  26. Oeij, P., Preenen, P., Van der Torre, W., Van der Meer, L., & Van den Eerenbeemt, J. (2019). Technological choice and workplace innovation: towards efficient and humanized work. European Public & Social Innovation Review, 4(1).
     [Google Scholar]
  27. Oeij, P., Van Rhijn, G., De Graaf, B., De Looze, M., & Ten Have, K. (2012). Van productiviteitsstrategie naar business case. De zakelijke redenering als basis voor een organisatorische interventie in dienstverlening. Tijdschrift voor Management & Organisatie, 66(4), 31-50.
     [Google Scholar]
  28. Parent-Rocheleau, X., & Parker, S. K. (2022). Algorithms as work designers: How algorithmic management influences the design of jobs. Human Resource Management Review, 32(3), 100838. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053482221000176
     [Google Scholar]
  29. Parker, S. K., & Grote, G. (2022). Automation, algorithms, and beyond: Why work design matters more than ever in a digital world. Applied Psychology, 71(4), 1171-1204.
     [Google Scholar]
  30. Rözer, J., van der Torre, A., & Roeters, A. (2021). Platformisering en de kwaliteit van werk: een kennissynthese. Den Haag: Sociaal en Cultureel Plan Bureau. https://www.scp.nl/publicaties/publicaties/2021/01/15/platformiseringen-de-kwaliteit-van-werk
     [Google Scholar]
  31. Scharp, Y.S., ter Hoeven, C., Bakker, A. B., Gorgievski, M., den Dulk, L., & Koster, F. (2022). De Impact van platformwerk in Nederland. Algemene rapportage over platformwerk. Rotterdam: Erasmus Universiteit.
     [Google Scholar]
  32. Stark, D., & Pais, I. (2020). Algorithmic Management in the Platform Economy. Sociologica, 14(3), 47–72. https://doi.org/10.6092/issn.1971-8853/12221
     [Google Scholar]
  33. RIVM&TNO (2023). De Toekomst van Gezond en Veilig Werken, Een brede horizonscan. Doi 10.21945/RIVM-2022-0197
     [Google Scholar]
  34. Van den Heuvel. S. G., Pleijers, A. J. S. F., & van Dam, L. M. C. (2024). Nationale Enquête Arbeidsomstandigheden 2023: Resultaten in vogelvlucht. Leiden/Heerlen: TNO/CBS. https://monitorarbeid.tno.nl/publicaties/nationale-enquete-arbeidsomstandigheden-2023-resultaten-in-vogelvlucht/
     [Google Scholar]
  35. Van den Tooren, M., Westbeek, E., Zoomer, T., Van de Ven, H., & Geuskens, G. (2022). Kwaliteit van arbeid en duurzame inzetbaarheid van platformwerkers. Tijdschrift voor Arbeidsvraagstukken, 38(4), 563-579.
     [Google Scholar]
  36. Van der Torre, W., Oeij, P., & Davits, R. (2021). Sociale en technologische innovatie bij gemeenten: effectieve en gedragen innovaties door betrokkenheid van medewerkers. Den Haag: Stichting A&O fonds gemeenten.
     [Google Scholar]
  37. Van GulijkC., Bowdler, M., & Harkema, D. (2023). Verkenning op de risico’s en kansen voor werkenden ten gevolge van Algoritmisch Management. Leiden: TNO.
     [Google Scholar]
  38. Verbiest, S., Van den Tooren, M., Van der Torre, W., & Van de Ven, H. (2019). De kwaliteit van arbeid van platformwerkers. Een eerste verkenning. Leiden: TNO.
     [Google Scholar]
  39. Verbiest, S. E., van de Ven, H., & van den Bergh, R., (2020). Platformarbeid in kaart brengen. Een verkennend onderzoek uitgevoerd binnen het Kennisinvesteringsprogramma Future of Work 2019-2020. Leiden: TNO.
     [Google Scholar]
  40. Went, R., Kremer, M., & Knottnerus, A. (2015). De robot de baas: De toekomst van werk in het tweede machinetijdperk. Den Haag/Amsterdam: WRR/Amsterdam University Press.
     [Google Scholar]
  41. Wood, A. J. (2021). Algorithmic Management: Consequences for Work Organisation and Working Conditions. JRC Working Papers Series on Labour, Education and Technology, 07. Seville: European Commission.JRC124874.
     [Google Scholar]
  42. WRR (2020). Het betere werk. De nieuwe maatschappelijke opdracht. Rapport 102. Den Haag: Wetenschappelijke Raad voor het Regeringsbeleid.
     [Google Scholar]
  43. Zhang, L., Yang, J., Zhang, Y., & Xu, G. (2023). Gig worker’s perceived algorithmic management, stress appraisal, and destructive deviant behavior. PLos one, 18(11), e0294074. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0294074
     [Google Scholar]
/content/journals/10.5117/THRM2025.1.004.DAS
Loading
Wat is de impact van algoritmisch management op de kwaliteit van arbeid in reguliere organisaties?
HRM 28, 84 (2025); https://doi.org/10.5117/THRM2025.1.004.DAS
/content/journals/10.5117/THRM2025.1.004.DAS
/content/journals/10.5117/THRM2025.1.004.DAS
Loading

Data & Media loading...

Keyword(s): Algoritmisch management; data en algoritmen; HR; kwaliteit van arbeid

Most Cited Most Cited RSS feed

This is a required field
Please enter a valid email address
Approval was a Success
Invalid data
An Error Occurred
Approval was partially successful, following selected items could not be processed due to error