- Home
- A-Z Publications
- Tijdschrift voor HRM
- Issue Home
Tijdschrift voor HRM - Current Issue
Volume 28, Issue 1, 2025
- Artikel
-
-
-
oa Algoritmisch management en welzijn op het werk
Authors: Na Liu, Sophie de Winne, Rein de Cooman & Sibilla Di GuidaAbstract NL Algoritmisch management (AM) verwijst naar het gebruik van data en algoritmes om HR-taken en beslissingen te automatiseren of te ondersteunen (Lee et al., 2015; Meijerink et al., 2021; Parent-Rocheleau & Parker, 2022). Het betreft taken en beslissingen waar traditioneel de (lijn)manager verantwoordelijk voor is, zoals prestatiemanagement of taakverdeling. De algoritmes verwerken data, zoals prest Read More
-
-
-
-
oa Werkervaringen van zorgmedewerkers met AI: een kwalitatieve verkenning vanuit het AMO-model
Authors: Frederike Scholz, Tina Sahakian, Valentina Rillo & Maarten RenkemaAbstract NL De zorgsector wordt in toenemende mate geconfronteerd met uitdagingen als gevolg van groeiende vraag (o.a. door vergrijzing en complexiteit van zorg) en afnemend aanbod van zorgverleners (o.a. door personeelstekorten). Kunstmatige Intelligentie (AI) wordt als mogelijke oplossing gezien, maar wordt vaak vanuit een technologisch perspectief benaderd. Dit artikel kiest een mensgerichte benadering en bes Read More
-
-
-
oa Digitalisering van talentmanagement: De invloed van geavanceerde technologie op het managen van talenten in voetbal
Authors: Maarten Renkema & Tom MorssinkAbstract NL Talentmanagement (TM) wordt steeds belangrijker voor organisaties om succesvol te zijn op de lange termijn, waarbij technologie in toenemende mate wordt gebruikt voor talentidentificatie en ontwikkeling. Er is echter nog beperkte kennis over hoe geavanceerde technologieën talentmanagementactiviteiten veranderen. Dit onderzoek gaat daarom in op de vraag op welke manieren deze technologieën worden in Read More
-
-
-
oa Wat is de impact van algoritmisch management op de kwaliteit van arbeid in reguliere organisaties?
Authors: Djurre Das, Wouter van der Torre, Liza van Dam, Thijmen Zoomer & Paul PreenenAbstract NL Het gebruik van data en algoritmen biedt organisaties nieuwe mogelijkheden bij het controleren, beoordelen en aansturen van werkenden. Waar algoritmisch management voorheen voornamelijk werd toegepast in de platformeconomie, komt het ook steeds vaker voor in reguliere organisaties. Hoe zetten zij algoritmisch management in en wat doet dit met de kwaliteit van het werk? In deze studie verkenn Read More
-
Most Read This Month Most Read RSS feed
Article
content/journals/13881302
Journal
10
5
false
en
